语法语句篇

除法运算(精确运算和截断运算)

  在python2中,除法运算通常是截断除法。什么是截断除法:

>>> 3/4
0  # 自动忽略小数项

要是想 得到正确结果 怎么办呢?

method1:

>>> 3. /4
0.75  # 3. 表示 3.0, 表示的是浮点数

method2:

>>> from __future__ import division    # 导入这个语句后, “/”此后均执行 精确除法
>>> 3/4
0.75  #精确除非 /
>>> 3//4
0  # 截断除法 //

而在python3版本后, “/” 表示的除法就直接为 准确除法, “//” 表示的是 截断除法。

访问限制修饰符

  python 不像 java 由关键字(public, 默认,prtected,private)来控制方法和属性的访问权限。python中属性和方法的访问限制通过下划线来控制。

“单下划线”修饰的变量叫做保护变量(类似于java中的protected),表示只能由该类对象和子类对象才能访问到的变量; “双下划线”修饰的变量叫做私有变量(类似于java中的private),表示仅有该类对象才能访问,子类对象不能访问。

_coef = 0 #保护变量, 类对象和子类对象访问

__coef = 0 #私有变量, 只能类对象访问

实用函数篇

 join()函数

用处:连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的分隔符连接生成一个新的字符串

# 格式
'sep'.join(seq) 
# sep - 分隔符, 可为空
# seq - 要连接的元素序列
"""例子:
    ''.join(list)
"""

lambda表达式

# 格式:
lambda [arguments]: expression
# 匿名函数

map函数

# 格式:
map(func, seq1[, seq2,...]) 
#第一个参数接收一个函数名(func),后面的参数接收一个或多个可迭代的序列,返回一个map对象(python3版本) 或 一个集合(python2版本)。
#作用: 将func作用于seq每一个元素

例:

# 仅有一个seq
>>> list(map(lambda a: a**2, [1,2,3,4,5]))  
[1, 4, 9, 16, 25]

 

# 有多个seq
>>> list(map(lambda a, b: a+b, [1,2,3],[4,5,6]))
[5, 7, 9]

>>> list(map(lambda a, b: (a-b, a+b), [1,2,3],[4,5,6])) #还可以返回一个元祖
[(-3, 5), (-3, 7), (-3, 9)]

zip函数

# 格式:
zip([iterable, ...]) 
# 两个或多个可迭代对象
>>> list(zip([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]))
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

 reduce 函数

# 格式
reduce( func, seq[, init] )
# func - 函数,必选参数
# seq - 数据集合,必选参数
# init - 初始值,可选参数

注:func先对集合中的第1,2个数据进行操作,得到的结果再与第三个数据用func()函数运算,最后得到一个结果。有初始值时,func现对初始值和第一个数据进行计算,得到的结果再与第二个数据用func()函数运算,……。

reduce( func, [1, 2,3] ) 相当于 func( func(1, 2), 3)

enumerate函数

#格式:
enumerate(seq, [start=num])
#seq - 一个可迭代的对象; start - 下标起始位点
#作用: 将一个可迭代的对象组合成一个索引序列,同时列出数据和数据的下标,一般用于for循环中。

例:

>>> lis1 = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
>>> list(enumerate(lis1))
[(0, 'one'), (1, 'two'), (2, 'three'), (3, 'four'), (4, 'five'), (5, 'six')]
>>> list(enumerate(lis1, start=2))
[(2, 'one'), (3, 'two'), (4, 'three'), (5, 'four'), (6, 'five'), (7, 'six')]

 闭包函数

  闭包函数必须满足两个要求:

1. 函数内部定义的函数

2. 包含对外部变量而非全局变量的引用

复制代码 [点击并拖拽以移动]

from urllib.request import urlopen

def index(url)
    def get()
        return urlopen(url).read()
    return get

python = index("http://www.python.org") # 返回的是get函数的地址
print(python()) # 执行get函数《并且将返回的结果打印出